Browse by advisor "Jaramillo Garzón, Jorge Alberto"
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Classification of Motor Imagery EEG Signals Using a CNN Architecture and a Meta-heuristic Optimization Algorithm for Selecting Training Parameters
(Instituto Tecnológico Metropolitano, Facultad de ingenierías, Magister en Automatización y Control, 2019)Una interfaz cerebro-computadora (BCI, por sus siglas en ingles), es un sistema que permite la comunicación y control de dispositivos a partir del análisis de las señales cerebrales del usuario. Entre los diferentes esquemas ... -
Diseño, elaboración e implementación de un control de péndulo invertido para el laboratorio de P.L.C.
(Instituto Tecnológico Metropolitano, Facultad de Ingenierías, Ingeniero Electrónico, 2016)El péndulo Invertido es un sistema de control clásico que permite hacer un análisis a diferentes sistemas físicos y que por ende se le encuentra aplicación en diferentes entornos cotidianos. Este proyecto se centra en ... -
Identificación de firmas dinámicas por métodos no lineales usando máquinas de vectores de soporte
(Instituto Tecnológico Metropolitano, Facultad de Ingenierías, Ingeniero Electrónico, 2015)Los sistemas de identificación de firmas dinámicas, se utilizan para la medición y análisis de las características del ser humano (biometría), y están basados en el reconocimiento de características comportamentales, en ... -
Metodología para el planeamiento automático de rutas en vehículos aéreos no tripulados usando algoritmos bio-inspirados sobre sistemas e mbebidos
(Instituto Tecnológico Metropolitano, Facultad de ingenierías, Magister en Automatización y Control, 2016)Este trabajo propone un método para el planeamiento de rutas on-line usando técnicas de optimización bio-inspirada con el fin de ser implementado sobre vehículos aéreos no tripulados, el cualplanee la ruta sin necesidad ... -
Metodología para la predicción de funciones en proteínas Embryophyta usando kernels de secuencias.
(Instituto Tecnológico Metropolitano, Facultad de Ingenierías, Ingeniero Mecatrónico, 2015)Mediante este trabajo se automatizó el proceso de anotación de secuencias proteicas, a través del uso de técnicas de aprendizaje de máquina supervisado y kernels de secuencias conocidos también como string kernels, para ... -
Metodología para la selección de la métrica de distancia en Neighborhood Kernels para clasificación semi-supervisada de secuencias proteicas
(Instituto Tecnológico Metropolitano, Facultad de ingenierías, Magister en Automatización y Control, 2016)Este trabajo presenta una metodología para la selección de métricas de distancia, entre Geométricas y Bio-inspiradas, en un clasificador semi-supervisado de máquinas de vectores de soporte (SVM), para la clasificación de ... -
Modelo de optimización mediante enjambres de partículas para la automatización de la toma de decisiones en modelos financieros
(Facultad de Ingenierías, Magíster en Automatización y Control Industrial, 2018)Este trabajo propone un modelo automático multivariable basado en el algoritmo de optimización por enjambre de partículas. El propósito de este método es proyectar la estructura financiera de una empresa partiendo de los ... -
Predicción de interacciones proteína-proteína mediante un método basado en aprendizaje de máquina para el análisis de la proteína NS5A del virus GB tipo C
(Instituto Tecnológico Metropolitano, Facultad de ingenierías, Magister en Automatización y Control, 2019)La predicción de interacciones proteína-proteína ha sido una herramienta importante para demostrar la causa de una gran cantidad de enfermedades en los seres vivos. Para tal fin, se destacan los métodos basados en aprendizaje ... -
Prediction of protein-protein interactions through support vector machines
(Instituto Tecnológico Metropolitano, Facultad de Ciencias Exactas y Aplicadas, Ingeniero Biomédico, 2015)En este artículo, se implementa un método basado en SVM para la predicción de interacciones proteína-proteína. Este modelo es inicialmente entrenado con un conjunto de más de 69.000 pares de secuencias de proteínas basado ...